5 Maneras en que la IA generativa cambia las reglas del comercio electrónico

Todo está preparado para una escapada invernal con el soporte de la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial ha estado perfeccionando el comercio electrónico por años, pero el advenimiento de la IA generativa está transformando la forma en que los consumidores experimentan las compras en línea. Esta innovación no solo mejora la productividad, las tasas de conversión y la fidelidad del cliente, sino que también está en sus etapas iniciales de desarrollo. A continuación, ofrecemos cinco ejemplos de cómo se está implementando actualmente esta tecnología.

PERSONALIZACIÓN AVANZADA DE RECOMENDACIONES DE PRODUCTOS

Las recomendaciones de productos basadas en IA han sido una constante en el comercio electrónico, pero la IA generativa lleva esto a un nuevo nivel, haciendo que el proceso de recomendación parezca completamente personalizado. Esta tecnología permite una adaptación y personalización más precisas, creando experiencias de cliente que son más rápidas y contextualizadas.

Las plataformas de IA más avanzadas permiten personalizar la experiencia del cliente con gran detalle sin necesidad de desarrollar un modelo único para cada uno. Lo mejor de todo es que estas plataformas aprenden de las interacciones de los usuarios, lo que hace que las recomendaciones y la personalización se vuelvan más inteligentes con el tiempo, resultando en mayores conversiones y mayor satisfacción del cliente.

FACILITA QUE LOS CLIENTES ENCUENTREN TUS PRODUCTOS FÁCILMENTE

En las tiendas físicas, los asistentes de ventas son invaluables, ya que perciben las necesidades de los clientes y sugieren los productos más pertinentes. Con la IA generativa, esta experiencia se puede replicar en línea. Los asistentes digitales pueden ayudar a los compradores a encontrar lo que buscan, ofreciendo atención personalizada a gran escala, y gracias a las capacidades de lenguaje natural de la IA generativa, se pueden fortalecer los vínculos de lealtad con los clientes.

INCREMENTO DE LA PRODUCTIVIDAD PARA TODOS LOS INVOLUCRADOS

La IA generativa beneficia a comerciantes, mercadólogos y administradores de comercio electrónico por igual, ayudándoles a ahorrar tiempo. Los vendedores pueden automatizar tareas rutinarias y potenciar las ventas con descripciones de productos mejoradas y promociones inteligentes, todo gracias a la tecnología GPT. Las tareas que antes requerían mucho tiempo y configuraciones manuales, como el desarrollo de nuevas promociones, ahora pueden automatizarse a gran escala, permitiendo que los equipos innoven más rápidamente.

La IA también puede extraer datos y hacer recomendaciones estratégicas para ayudar a los equipos a lograr sus objetivos. Desde liquidar inventario estancado hasta mejorar la estrategia para los carritos de compra abandonados, la IA generativa puede proponer promociones, precios y mensajes de marketing dirigidos a cumplir con dichos objetivos. Si se busca aumentar el valor promedio de los pedidos, la IA puede implementar estrategias probadas que incrementen la cantidad de artículos en el carrito y, por ende, los ingresos.

OPTIMIZACIÓN DE LAS OPERACIONES POST-COMPRA

El comercio electrónico ha convertido los envíos rápidos, el seguimiento autogestionado de pedidos y las devoluciones simplificadas en servicios estándar. La IA generativa promete mejorar aún más la gestión de inventarios.

Por ejemplo, los gerentes de inventario pueden entrenar la IA utilizando informes de devoluciones y comentarios de clientes para afinar las descripciones de los productos y disminuir las devoluciones. Los gerentes de logística pueden emplear la IA para diseñar rutas de distribución más eficientes y sostenibles. Además, los equipos de operaciones pueden aprovechar la IA para analizar datos de envíos y entregas, con el fin de identificar los métodos más eficaces y rentables para el transporte de mercancías.

REFINAMIENTO DE LA DETECCIÓN DE FRAUDES

La detección y prevención de fraudes es crucial en el comercio electrónico, sobre todo porque las tácticas fraudulentas se vuelven más complejas con el tiempo. Con las capacidades predictivas de la IA, es posible aprender y anticiparse a comportamientos engañosos, superando a los defraudadores. La inteligencia recabada puede asistir a los equipos de soluciones de pago en la mejora de sus métodos de detección de fraudes, combatiendo actividades ilícitas sin interferir con las transacciones legítimas.

LA CALIDAD DE LOS DATOS ES PROPORCIONAL A LOS BENEFICIOS DE LA IA

Para incorporar la IA generativa en tu comercio electrónico, es crucial que tus datos estén unificados. Una vez armonizados, se pueden utilizar para perfeccionar un gran modelo de lenguaje (LLM) existente, poniendo en funcionamiento la capacidad generativa de la IA.

Las plataformas de IA líderes permiten la integración de datos sobre transacciones, productos, pedidos y entregas, así como información de CRM y datos de terceros, ofreciendo una visión completa de tus clientes bajo estrictas medidas de seguridad y privacidad. Estos datos ofrecen la oportunidad de automatizar procesos, crecer y personalizar las experiencias ofrecidas, obteniendo información valiosa en el proceso.

LA IA EN EL COMERCIO ELECTRÓNICO: EVOLUCIONANDO LAS EXPERIENCIAS DE LOS CLIENTES Y LAS EMPRESAS

La IA generativa es un terreno emergente en el comercio electrónico, pero quienes ya la implementan perciben ahorros de tiempo, mejoras en la satisfacción del cliente y un incremento en los ingresos. Las experiencias personalizadas fomentan la lealtad del cliente y fortalecen la imagen de marca. Al sustituir las búsquedas por conversaciones, algo que los clientes valoran, la inteligencia predictiva dirige a los compradores hacia productos que probablemente les agraden, simplificando su búsqueda en medio de una multitud de opciones. Un 69 % de los clientes está dispuesto a utilizar la IA para mejorar su experiencia de compra.

Para las empresas, la IA generativa puede elevar la productividad de los equipos en el desarrollo de productos y contenidos, permitiéndoles enfocarse en tareas estratégicas y lanzar innovaciones con mayor rapidez. Además, con la inteligencia obtenida de grandes volúmenes de datos, las empresas pueden conocer mejor a sus clientes y sus necesidades.